KI-PROJEKTE · LAUFENDES EXPERIMENT

AI Car Studies: Wie weit trägt KI-Automation?

Ein Instagram-Account, der sich selbst betreibt: Jeden Tag entsteht eine neue Designstudie – ein Oldtimer, von der KI modern neu gedacht. Idee, Bild, Video, Veröffentlichung und Auswertung laufen automatisch. Mein einziger Handgriff: Otto schickt mir jeden fertigen Beitrag per Push-Nachricht, und ich gebe ihn mit einer kurzen Antwort im Chat frei. Eingreifen muss ich nur, wenn etwas schiefläuft – und genau das will ich herausfinden: wie oft das passiert.

KI-Designstudie: DeLorean DMC-12
DeLorean DMC-12 · KI-Designstudie
KI-Designstudie: Citroën 2CV
Citroën 2CV · KI-Designstudie
KI-Designstudie: VW Karmann Ghia
VW Karmann Ghia · KI-Designstudie
KI-Designstudie: MG TD
MG TD · KI-Designstudie
KI-Designstudie: Tatra 57A
Tatra 57A · KI-Designstudie
KI-Designstudie: Porsche 944
Porsche 944 · KI-Designstudie
4
Tage Laufzeit
18
Beiträge
606
Follower
1
manuelle Eingriffe
107.108
Reichweite (Konten)
151.707
Aufrufe

Stand: 29.09.2026, 16:05 Uhr · wird regelmäßig aktualisiert

Drei Fragen, die ich beantworten will

  1. Zuverlässigkeit: Läuft ein KI-Workflow aus Claude, Subagents und Higgsfield über Monate stabil – ohne dass ich ständig eingreifen muss?
  2. Entwicklung: Wie entwickelt sich ein Account, dessen Inhalte komplett von KI stammen – bei Reichweite, Followern und Resonanz?
  3. Qualität: Bleibt die Qualität der Ergebnisse auf Dauer hoch, oder schleichen sich Wiederholungen und Fehler ein?

So funktioniert der Ablauf

SCHRITT 1
Idee
Otto, ein Claude-Subagent, wählt den nächsten Oldtimer und schreibt das Design-Briefing.
SCHRITT 2
Bild
Higgsfield erzeugt die Designstudie als Bild-Karussell.
SCHRITT 3
Bewegtbild
Seedance macht daraus ein kurzes Reel mit festen Schnitten.
SCHRITT 4
Freigabe & Post
Ich bekomme den fertigen Beitrag als Push-Nachricht. Nach meiner Freigabe im Chat – etwa „ok Reel“ – geht er automatisch online – bei Instagram, später auch auf TikTok, als KI gekennzeichnet.
SCHRITT 5
Auswertung
Claude wertet Reichweite, Qualität und Fehler jede Woche aus.

Warum ausgerechnet Oldtimer?

Autos sind meine Leidenschaft – das war der eine Grund. Der andere ist mir mindestens genauso wichtig: Ich wollte ein Thema, bei dem niemand getäuscht wird. Keine künstlichen Menschen, keine erfundenen Ereignisse, keine Deepfakes. Eine Designstudie ist als Gedankenspiel erkennbar – so wie Autohersteller selbst Studien zeigen, die nie in Serie gehen.

Meine Spielregeln

  • Kein Beitrag geht ohne meine Freigabe online. Jede Freigabe gilt nur einmal, für genau diesen Beitrag – ohne Antwort wird nichts gepostet.
  • Jeder Beitrag ist als KI-generiert gekennzeichnet.
  • Jede Studie trägt den Hinweis: KI-Designstudie, kein offizielles Modell.
  • Nur Fahrzeuge – keine Personen, keine realen Ereignisse.
  • Alle Zahlen und Fehler werden protokolliert, auch die unangenehmen.

Ausgewählte Studien

Links das Original, rechts die Interpretation der KI – oder als Designboard mit mehreren Perspektiven. Ein Klick öffnet das Bild in voller Größe.

DeLorean DMC-12: Original und Designstudie
DeLorean DMC-12 · Original und Designstudie
DeLorean DMC-12: Designboard
DeLorean DMC-12 · Designboard
Opel GT: Original und Designstudie
Opel GT · Original und Designstudie
Porsche 944: Original und Designstudie
Porsche 944 · Original und Designstudie
Citroën 2CV: Original und Designstudie
Citroën 2CV · Original und Designstudie
Talbot-Lago T150-C: Original und Designstudie
Talbot-Lago T150-C · Original und Designstudie
Porsche 944: Designboard
Porsche 944 · Designboard
Citroën 2CV: Designboard
Citroën 2CV · Designboard

Die Reels dazu

Mehrmals pro Woche entsteht aus einer Studie ein kurzes Video mit festen Schnitten und Detailaufnahmen – ebenfalls komplett KI-generiert.

Talbot-Lago T150-CKlick lädt das Video von YouTube. Dabei werden Daten an Google übertragen. Datenschutz
Citroën 2CVKlick lädt das Video von YouTube. Dabei werden Daten an Google übertragen. Datenschutz
Porsche 944Klick lädt das Video von YouTube. Dabei werden Daten an Google übertragen. Datenschutz

Das Fazit

Das Experiment läuft über mehrere Monate. Zwischenstände und das Fazit veröffentliche ich im Blog. Wie ich sonst mit KI arbeite, steht hier.